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Biomedclip Vit Bert Hf

chuhacによって開発
PyTorchとHuggingfaceフレームワークで実装されたBiomedCLIPモデルで、オリジナルのmicrosoft/BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224モデルを再現
ダウンロード数 4,437
リリース時間 : 5/8/2024

モデル概要

これはHuggingface互換のBiomedCLIPモデルで、ゼロショット分類タスクに使用され、視覚と言語処理能力を組み合わせ、特に生物医学分野に最適化されています。

モデル特徴

生物医学分野最適化
生物医学分野のデータとタスクに特化して最適化されています
マルチモーダルモデル
視覚と言語処理能力を組み合わせ、画像とテキスト入力を処理できます
Huggingface互換
PyTorchとHuggingfaceフレームワークで完全に実装されており、統合と使用が容易です

モデル能力

ゼロショット画像分類
マルチモーダル特徴抽出
生物医学画像理解
テキスト-画像関連分析

使用事例

医療画像分析
医療画像分類
X線、CTなどの医療画像をゼロショット分類
生物医学研究
文献-画像関連分析
医学文献の内容と関連画像を関連分析
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