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Deberta V2 Xlarge Mnli
模型概述
該模型是DeBERTa-v3的XL版本，經過MNLI（多類型自然語言推理）任務的微調，擅長判斷兩個句子之間的邏輯關係（蘊含/矛盾/中立）。
模型特點
增強的注意力機制
採用解耦注意力機制，能更好地建模文本中的位置和內容關係
MNLI任務優化
專門針對多類型自然語言推理任務進行微調，在文本邏輯關係判斷上表現優異
大規模預訓練
基於大規模語料庫預訓練，具有強大的語言理解能力
模型能力
文本語義理解
邏輯關係推理
零樣本分類
使用案例
文本分析
合同條款一致性檢查
自動判斷合同不同條款之間是否存在矛盾
可快速識別潛在的法律風險點
客服對話分析
判斷客戶問題與客服回答是否邏輯一致
提高服務質量監控效率
教育評估
閱讀理解題自動評分
評估學生答案與標準答案的邏輯一致性
減輕教師評分工作量
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98