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Deberta V2 Xlarge Mnli
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Deberta V2 Xlarge Mnli

NDugarによって開発
DeBERTa-v3 XLはTransformerアーキテクチャに基づく大規模事前学習言語モデルで、自然言語推論タスクに特化して微調整されています。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット推論#自然言語理解#高精度NLI
ダウンロード数 38
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDeBERTa-v3のXLバージョンで、MNLI（多タイプ自然言語推論）タスクで微調整されており、2つの文間の論理関係（含意/矛盾/中立）を判断するのに優れています。

モデル特徴

強化された注意力機構
解離型注意力機構を採用し、テキスト内の位置と内容の関係をより良くモデル化できます。
MNLIタスク最適化
多タイプ自然言語推論タスクに特化して微調整され、テキストの論理関係判断で優れた性能を発揮します。
大規模事前学習
大規模コーパスに基づいて事前学習され、強力な言語理解能力を持っています。

モデル能力

テキスト意味理解
論理関係推論
ゼロショット分類

使用事例

テキスト分析
契約条項の整合性チェック
契約の異なる条項間に矛盾があるかどうかを自動判断します。
潜在的な法的リスクポイントを迅速に識別できます。
カスタマーサービス会話分析
顧客の質問とサポート担当者の回答が論理的に一致しているかどうかを判断します。
サービス品質監視の効率を向上させます。
教育評価
読解問題の自動採点
学生の解答と正解の論理的整合性を評価します。
教師の採点作業の負担を軽減します。
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