Small E Czech Finetuned Ner Wikiann
該模型是基於Seznam/small-e-czech在wikiann數據集上微調的版本,用於捷克語命名實體識別任務。
下載量 10.07k
發布時間 : 3/12/2022
模型概述
該模型是針對捷克語命名實體識別(NER)任務優化的模型,在wikiann數據集上進行了微調,能夠識別文本中的命名實體。
模型特點
高準確率
在wikiann捷克語測試集上達到0.9557的準確率
平衡性能
精確率(0.8713)和召回率(0.8970)表現均衡,F1值達到0.8840
專門優化
針對捷克語命名實體識別任務進行了專門微調
模型能力
捷克語文本處理
命名實體識別
序列標註
使用案例
文本分析
新聞實體提取
從捷克語新聞文本中識別人名、地名、組織名等實體
可幫助新聞機構自動標註新聞中的關鍵實體
文檔處理
處理捷克語文檔,提取其中的命名實體信息
可用於文檔分類和信息提取系統
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98