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Ner Vietnamese Electra Base

由NlpHUST開發
基於ELECTRA架構的越南語命名實體識別模型,在VLSP 2018數據集上微調
下載量 41.60k
發布時間 : 10/28/2022

模型概述

該模型專門用於越南語文本中的命名實體識別任務,能夠識別文本中的人物、地點、組織機構等實體。

模型特點

高精度實體識別
在人物識別上達到96.64%的F1值,地點識別達到93.65%的F1值
基於ELECTRA架構
使用高效的ELECTRA預訓練模型作為基礎,具有更好的語義理解能力
多類別實體識別
能夠識別人物、地點、組織機構等多種實體類型

模型能力

越南語文本處理
命名實體識別
實體分類

使用案例

新聞分析
新聞實體提取
從越南語新聞中提取關鍵人物、地點和組織機構信息
可用於新聞分類和事件分析
社交媒體監控
社交媒體內容分析
識別社交媒體文本中的關鍵實體
幫助監控熱點話題和關鍵人物
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