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由turkish-nlp-suite開發
土耳其語轉換器管道,用於TrSpaCy,包含轉換器、標記器、形態分析器、詞形還原器、解析器和命名實體識別器組件。
下載量 208
發布時間 : 10/31/2022

模型概述

這是一個基於轉換器的土耳其語自然語言處理模型,專為SpaCy框架設計,支持多種NLP任務,包括詞性標註、形態分析、命名實體識別等。

模型特點

全面的NLP組件
包含轉換器、標記器、形態分析器、詞形還原器、解析器和命名實體識別器,覆蓋多種NLP任務。
高性能
在NER任務上F值達到0.913,詞性標註準確率達到0.917,表現出色。
基於轉換器架構
使用dbmdz土耳其BERT模型(區分大小寫)作為基礎,具有強大的語言理解能力。

模型能力

詞性標註
形態分析
詞形還原
依存句法分析
命名實體識別
句子分割

使用案例

文本處理
土耳其語文本分析
對土耳其語文本進行全面的語言學分析,包括詞性標註、形態分析等。
準確識別文本中的詞性、形態特徵和句法關係
信息提取
命名實體識別
從土耳其語文本中識別和分類命名實體,如人名、地名等。
NER F值達到0.913
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