B

Bert Finetuned Tech Product Name Ner

由ashleyliu31開發
基於BERT微調的命名實體識別模型,專門用於識別句子中的科技產品名稱,如筆記本電腦和手機。
下載量 20
發布時間 : 10/19/2023

模型概述

該模型能夠識別並標註句子中的科技產品名稱,例如'華碩ZenBook UX430UN'、'宏碁Aspire 3'等。基於筆記本電腦和手機產品名稱訓練,可能不適用於其他科技產品。

模型特點

高精度識別
在測試數據上表現出高精確率(0.96)和高召回率(0.95),F1值達到0.96。
專注於科技產品
專門針對筆記本電腦和手機產品名稱進行優化訓練,能夠準確識別這類實體。
易於使用
提供託管推理API,用戶只需輸入句子即可獲取標註結果。

模型能力

科技產品名稱識別
命名實體標註
文本分析

使用案例

電子商務
產品搜索優化
在電商平臺中自動識別用戶查詢或評論中的產品名稱,提高搜索和推薦準確性。
提升產品相關內容的匹配精度
市場分析
競品監控
從社交媒體或論壇中提取提到的科技產品名稱,分析市場趨勢。
自動識別並統計熱門產品
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase