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KAILAS

由adsabs開發
KAILAS是基於RoBERTa架構的Transformer模型,專為NASA科學任務理事會應用進行領域適配,用於標註統一天文詞表標籤。
下載量 51
發布時間 : 4/25/2025

模型概述

該模型通過對NASA SMD相關科學期刊和文章的微調,旨在提升自然語言處理技術(如信息檢索與智能搜索),特別適用於天文學領域的文本標註任務。

模型特點

天文學領域適配
專為NASA科學任務理事會應用進行優化,特別適合處理天文學相關文本。
大規模訓練數據
基於1.8萬篇高質量天文學論文訓練,包含約2.17億個標記。
定製化分詞器
採用針對天文學領域優化的分詞器,提高處理專業術語的能力。

模型能力

天文學文本標註
統一天文詞表識別
科學文獻信息提取

使用案例

學術研究
天文學文獻自動標註
自動為天文學論文標註統一天文詞表標籤,便於文獻分類和檢索。
提高天文學文獻檢索效率和準確性
科學知識圖譜構建
從科學文獻中提取關鍵概念,用於構建天文學領域的知識圖譜。
促進天文學知識的組織和發現
信息檢索
智能科學搜索引擎
增強科學搜索引擎對專業術語的理解能力,提高檢索相關性。
提升科研人員獲取相關文獻的效率
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