Roberta Base Finetuned Ner Agglo Twitter

🚀 roberta-base-finetuned-ner-agglo-twitter

該模型是 ArBert/roberta-base-finetuned-ner 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果，可用於相關的自然語言處理任務，為實體識別等工作提供支持。

🚀 快速開始

本模型是 ArBert/roberta-base-finetuned-ner 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.6645
• 精確率（Precision）：0.6885
• 召回率（Recall）：0.7665
• F1值：0.7254

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。