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Albert Fa Zwnj Base V2 Ner

由HooshvareLab開發
針對波斯語命名實體識別任務微調的Albert模型,支持10種實體類型識別
下載量 57
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於Albert架構的波斯語命名實體識別模型,在混合NER數據集上微調,能夠識別日期、事件、設施、地點等10種實體類型。

模型特點

多實體類型識別
支持識別10種不同的命名實體類型,包括日期、事件、地點、人物等
高精度表現
在測試集上整體F1分數達到0.9414,多數實體類型的F1分數超過0.9
混合數據集訓練
使用ARMAN、PEYMA和WikiANN三個波斯語NER數據集進行訓練

模型能力

波斯語文本分析
命名實體識別
多類別實體分類

使用案例

文本分析
新聞文本分析
從波斯語新聞中提取人物、組織、地點等關鍵信息
可準確識別新聞中的關鍵實體
社交媒體監控
分析波斯語社交媒體內容中的實體信息
幫助追蹤熱點人物、事件和組織
信息抽取
文檔自動化處理
從波斯語文檔中自動提取結構化信息
提高文檔處理效率
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