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Distilbert Base Cased Finetuned Chunk
該模型是基於distilbert-base-cased在未知數據集上微調的版本，主要用於文本分類任務。
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於distilbert-base-cased微調的版本，適用於文本分類任務，具有較高的精確率、召回率和F1值。
模型特點
高效微調
基於DistilBERT架構，模型在保持較高性能的同時，減少了計算資源需求。
高性能
在評估集上表現出色，F1值達到0.8845，準確率為0.8239。
輕量級
DistilBERT是BERT的輕量級版本，適合資源有限的環境。
模型能力
文本分類
自然語言處理
使用案例
文本分類
情感分析
可用於分析文本的情感傾向，如正面或負面評價。
主題分類
可用於將文本分類到預定義的主題類別中。
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