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Distilbert Base Cased Finetuned Chunk
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Distilbert Base Cased Finetuned Chunk

RobWによって開発
このモデルはdistilbert-base-casedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#テキストチャンキング#高再現率#軽量BERT
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはdistilbert-base-casedをファインチューニングしたバージョンで、テキスト分類タスクに適しており、高い精度、再現率、F1値を有しています。

モデル特徴

効率的なファインチューニング
DistilBERTアーキテクチャに基づき、モデルは高い性能を維持しながら、計算リソースの需要を削減します。
高性能
評価セットで優れた性能を示し、F1値は0.8845、精度は0.8239を達成しました。
軽量
DistilBERTはBERTの軽量バージョンで、リソースが限られた環境に適しています。

モデル能力

テキスト分類
自然言語処理

使用事例

テキスト分類
感情分析
テキストの感情傾向（ポジティブまたはネガティブな評価など）を分析するために使用できます。
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類するために使用できます。
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