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Guwen Ner

由ethanyt開發
一個專為文言文設計的命名實體識別工具,能夠識別古文中的命名實體。
下載量 52
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是專門針對文言文設計的命名實體識別工具,能夠有效處理古代漢語文本中的命名實體識別任務。

模型特點

專為文言文設計
專門針對古代漢語和文言文文本優化,能夠更好地處理古文中的命名實體識別任務。
CRF優化
推薦使用CRF模型進行解碼以獲得最佳效果,相比默認序列分類模型有更好表現。

模型能力

文言文命名實體識別
古代漢語文本處理

使用案例

古籍研究
古籍人物識別
識別古籍文本中的人物名稱
可準確識別文言文中的人物名稱
歷史地名識別
識別古籍中的歷史地名
可有效識別古代地名
數字人文
古籍數字化
輔助古籍文本的數字化處理
提高古籍數字化的效率和準確性
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