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Roberta Base Few Shot K 512 Finetuned Squad Seed 6
模型概述
該模型是基於RoBERTa-base架構，在SQuAD問答數據集上通過少量樣本（few-shot）微調得到的版本，主要用於機器閱讀理解任務。
模型特點
Few-shot微調
採用少量樣本進行微調，適合數據有限的應用場景。
基於RoBERTa架構
利用強大的RoBERTa-base預訓練模型作為基礎，具有優秀的語言理解能力。
SQuAD數據集優化
專門針對SQuAD問答數據集進行優化，在閱讀理解任務上表現良好。
模型能力
文本理解
問答生成
上下文閱讀理解
使用案例
教育
自動答題系統
用於構建教育領域的自動答題系統，幫助學生理解課文內容。
客戶服務
智能客服問答
可用於構建客服系統中的自動問答模塊，回答常見問題。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98