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Roberta Base Few Shot K 512 Finetuned Squad Seed 6
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Roberta Base Few Shot K 512 Finetuned Squad Seed 6

anas-awadallaによって開発
SQuADデータセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルに基づく質問応答モデルで、読解タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#質問応答システム#少数ショット学習#読解
ダウンロード数 21
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTa-baseアーキテクチャを基に、SQuAD質問応答データセットで少数サンプル（few-shot）ファインチューニングされたバージョンで、主に機械読解タスクに使用されます。

モデル特徴

Few-shotファインチューニング
少数のサンプルでファインチューニングを行うため、データが限られたアプリケーションシナリオに適しています。
RoBERTaアーキテクチャベース
強力なRoBERTa-base事前学習モデルを基盤としており、優れた言語理解能力を備えています。
SQuADデータセット最適化
SQuAD質問応答データセットに特化して最適化されており、読解タスクで良好なパフォーマンスを発揮します。

モデル能力

テキスト理解
質問生成
文脈読解

使用事例

教育
自動解答システム
教育分野の自動解答システム構築に使用され、学生の教材理解を支援します。
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーQA
カスタマーサービスシステムの自動質問応答モジュール構築に使用可能で、よくある質問に回答します。
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