Bert Large Uncased Whole Word Masking Squad2 With Ner Conll2003 With Neg With Repeat

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這個模型是在squad_v2和conll2003數據集上對 deepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2 進行微調後的版本。

🚀 快速開始

此模型基於預訓練的deepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2，在squad_v2和conll2003數據集上進行了微調，可用於特定的自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 deepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2 在squad_v2和conll2003數據集上進行微調的版本。

預期用途與限制

文檔未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：1
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5

訓練結果

文檔未提供相關詳細信息。

框架版本

• Transformers：4.8.2
• Pytorch：1.8.1+cu111
• Datasets：1.8.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用CC BY 4.0許可證。