Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Repeat
D
Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Repeat
由andi611開發
基於distilbert-base-uncased-squad2在conll2003數據集上微調的問答與命名實體識別模型
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型結合了問答系統和命名實體識別功能,支持處理否定和重複問題場景
模型特點
問答與NER結合
同時支持問答系統和命名實體識別任務
否定問題處理
能夠處理包含否定形式的複雜問題
重複問題處理
針對重複提問場景進行了優化
輕量級模型
基於DistilBERT架構,保持較高性能的同時減少計算資源需求
模型能力
文本問答
命名實體識別
否定問題理解
重複問題處理
使用案例
信息提取
文檔問答系統
從文檔中提取特定問題的答案
實體信息提取
從文本中識別並分類命名實體
客戶服務
智能客服
處理客戶諮詢中的否定和重複問題
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