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Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Repeat

由 andi611 开发
基于distilbert-base-uncased-squad2在conll2003数据集上微调的问答与命名实体识别模型
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发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型结合了问答系统和命名实体识别功能,支持处理否定和重复问题场景

模型特点

问答与NER结合
同时支持问答系统和命名实体识别任务
否定问题处理
能够处理包含否定形式的复杂问题
重复问题处理
针对重复提问场景进行了优化
轻量级模型
基于DistilBERT架构,保持较高性能的同时减少计算资源需求

模型能力

文本问答
命名实体识别
否定问题理解
重复问题处理

使用案例

信息提取
文档问答系统
从文档中提取特定问题的答案
实体信息提取
从文本中识别并分类命名实体
客户服务
智能客服
处理客户咨询中的否定和重复问题
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