Roberta Base Finetuned Squad2

🚀 roberta-base-finetuned-squad2

該模型是基於squad_v2數據集對roberta-base進行微調後的版本，在評估集上有特定的損失表現，可用於相關問答任務。

🚀 快速開始

此模型是 roberta-base 在squad_v2數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率：0.9325

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.2
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。