Roberta Base Finetuned Squad2

🚀 roberta-base-finetuned-squad2

该模型是基于squad_v2数据集对roberta-base进行微调后的版本，在评估集上有特定的损失表现，可用于相关问答任务。

🚀 快速开始

此模型是 roberta-base 在squad_v2数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失率：0.9325

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.2
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。