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Eleuther Pythia2.8b Hh Sft
基於Pythia-2.8b的因果語言模型，使用Anthropic人類偏好數據集進行監督式微調
下載量 205
發布時間 : 8/7/2023
模型概述
這是一個經過人類反饋強化學習(RLHF)微調的大型語言模型，專注於生成符合人類偏好的文本內容
模型特點
人類偏好對齊
通過RLHF微調使模型輸出更符合人類價值觀和偏好
透明可復現
完整公開訓練日誌和評估方法，確保研究可復現性
高效訓練
僅需1個訓練週期即可獲得顯著效果提升
模型能力
文本生成
對話系統
偏好對齊文本生成
開放域問答
使用案例
對話系統
智能助手
構建符合人類偏好的對話助手
生成更安全、更有幫助的回覆
內容生成
安全文本生成
生成符合倫理道德的內容
減少有害或偏見內容的產生
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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