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Eleuther Pythia2.8b Hh Sft
Pythia-2.8bベースの因果言語モデルで、Anthropicの人間嗜好データセットを使用した教師ありファインチューニングを実施
ダウンロード数 205
リリース時間 : 8/7/2023
モデル概要
人間のフィードバック強化学習(RLHF)でファインチューニングされた大規模言語モデルで、人間の嗜好に沿ったテキスト生成に特化
モデル特徴
人間の嗜好アライメント
RLHFファインチューニングにより、モデルの出力が人間の価値観や嗜好により適合
透明性と再現性
完全なトレーニングログと評価方法を公開し、研究の再現性を確保
効率的なトレーニング
わずか1トレーニングエポックで顕著な効果向上を実現
モデル能力
テキスト生成
対話システム
嗜好アライメントテキスト生成
オープンドメインQA
使用事例
対話システム
インテリジェントアシスタント
人間の嗜好に沿った対話アシスタントの構築
より安全で役立つ返答を生成
コンテンツ生成
安全なテキスト生成
倫理道徳に沿ったコンテンツ生成
有害または偏見のあるコンテンツの発生を低減
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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16
Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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2,694
98