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Gpt Neo 125m Instruction Tuned Sni
模型概述
該模型是基於GPT-Neo架構的小規模語言模型，經過指令調優後能更好地遵循自然語言指令完成任務。
模型特點
指令調優
使用Super-Natural Instructions數據集進行訓練，能更好地理解和執行自然語言指令
輕量級模型
125M參數的規模使其在資源有限的環境中仍可高效運行
開源許可
採用MIT許可證，允許自由使用和修改
模型能力
文本生成
指令理解
問答系統
文本摘要
對話系統
使用案例
教育
智能輔導系統
幫助學生解答問題和解釋概念
提供個性化的學習支持
客服
自動問答機器人
處理常見客戶諮詢
減少人工客服工作量
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98