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小規模參數

# 小規模參數

News Summarizer T5
Apache-2.0
基於google-t5/t5-small微調的新聞摘要生成模型，支持生成新聞文本的簡潔摘要。
文本生成 Transformers
N
SurAyush
62
0
Gpt2 Demo
其他
GPT-2是一個基於Transformer架構的自監督預訓練語言模型，擅長文本生成任務。
大型語言模型 Transformers
G
demo-leaderboard
19.21k
1
Gpt Neo 125m Instruction Tuned Sni
MIT
基於Super-Natural Instructions數據集進行指令調優的125M參數語言模型，適用於多種自然語言處理任務。
大型語言模型 Transformers
G
uoe-nlp
51
1
Bloom 350m German
MIT
基於德語數據從頭訓練的BLOOM-350m語言模型，是BLOOM系列的小規模版本，專注於德語文本生成任務。
大型語言模型 Transformers 德語
B
malteos
26
0
Danbert Small Cased
Apache-2.0
DanBERT是基於BERT-Base架構的丹麥語預訓練模型，已針對超過200萬句丹麥語文本進行訓練。
大型語言模型 支持多種語言
D
alexanderfalk
18
1
Gpt Neo 125m
MIT
GPT-Neo 125M是基於GPT-3架構的Transformer模型，由EleutherAI開發，參數量為1.25億，主要用於英語文本生成任務。
大型語言模型 英語
G
EleutherAI
150.96k
204
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