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Tinyllama 42M Fp32
這是一個基於TinyStories數據集訓練的42M參數Llama 2架構float32精度模型，適用於簡單的文本生成任務。
下載量 517
發布時間 : 9/16/2023
模型概述
該模型由[karpathy/tinyllamas](https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas)轉化而來，主要用於簡單的故事文本生成。
模型特點
輕量級模型
僅42M參數，適合資源有限的環境。
基於Llama 2架構
採用流行的Llama 2架構，具有良好的文本生成能力。
float32精度
使用float32精度訓練，平衡了性能和精度。
模型能力
文本生成
故事創作
使用案例
教育
兒童故事生成
生成適合兒童閱讀的簡單故事。
可以生成連貫的短篇故事文本。
研究
小型語言模型研究
用於研究小型語言模型的行為和性能。
可作為研究基準模型使用。
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