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Tinyllama 42M Fp32
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Tinyllama 42M Fp32

nickyproによって開発
これはTinyStoriesデータセットで訓練された42MパラメータのLlama 2アーキテクチャfloat32精度モデルで、シンプルなテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#軽量級ストーリー生成#Llama 2アーキテクチャ#教育シーン対応
ダウンロード数 517
リリース時間 : 9/16/2023

モデル概要

このモデルは[karpathy/tinyllamas](https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas)から変換されたもので、主にシンプルなストーリーテキスト生成に使用されます。

モデル特徴

軽量モデル
わずか42Mパラメータで、リソースが限られた環境に適しています。
Llama 2アーキテクチャベース
人気のLlama 2アーキテクチャを採用し、優れたテキスト生成能力を持っています。
float32精度
float32精度で訓練されており、性能と精度のバランスが取れています。

モデル能力

テキスト生成
ストーリー創作

使用事例

教育
子供向けストーリー生成
子供が読むのに適したシンプルなストーリーを生成します。
一貫性のある短編ストーリーテキストを生成できます。
研究
小型言語モデル研究
小型言語モデルの動作と性能を研究するために使用されます。
研究ベンチマークモデルとして使用できます。
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