Dansumt5 Small

🚀 mT5-small 針對新聞文章摘要任務微調模型 ✏️🧾

本項目基於 Google的mT5 模型，針對摘要生成下游任務進行微調，可用於丹麥語新聞文章的抽象式摘要生成。

🚀 快速開始

本倉庫包含一個用於丹麥語新聞文章抽象式摘要生成的模型。該摘要生成器基於特定語言的 mT5-small 模型。模型使用 DaNewsroom 數據集（Varab & Schluter, 2020）的抽象式子集進行微調，微調依據了 Newsroom（Grusky et al., 2019）中採用的分箱密度類別。

📚 詳細文檔

模型概述

此模型專為丹麥語新聞文章的抽象式摘要生成而設計，以語言特定的 mT5-small 為基礎構建。

訓練數據

模型使用 DaNewsroom 數據集的抽象式子集進行微調。該微調過程依據了 Newsroom 中採用的分箱密度類別。

引用信息

• Grusky, M., Naaman, M., & Artzi, Y. (2018). Newsroom: A Dataset of 1.3 Million Summaries with Diverse Extractive Strategies. ArXiv:1804.11283 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1804.11283
• Varab, D., & Schluter, N. (2020). DaNewsroom: A Large-scale Danish Summarisation Dataset. Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, 6731–6739. https://aclanthology.org/2020.lrec-1.831

📄 許可證

本模型使用的許可證為 Apache-2.0。