Dansumt5 Small

🚀 mT5-small：ニュース記事要約用にファインチューニングされたモデル ✏️🧾

このモデルは、GoogleのmT5 をベースに、ニュース記事の要約という下流タスクに特化してファインチューニングされています。デンマーク語のニュース記事を要約するために最適化されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ニュース記事の要約に特化したデンマーク語用のモデルです。GoogleのmT5-smallをベースに構築されています。

📚 ドキュメント

モデル概要

このリポジトリには、デンマーク語のニュース記事の抽象的要約用のモデルが含まれています。要約器は、言語固有のmT5-smallに基づいています。

モデルは、DaNewsroomデータセット（Varab & Schluter, 2020）の抽象的サブセットを使用してファインチューニングされており、Newsroom（Grusky et al., 2019）で採用されているビン化密度カテゴリに従っています。

参考文献

• Grusky, M., Naaman, M., & Artzi, Y. (2018). Newsroom: A Dataset of 1.3 Million Summaries with Diverse Extractive Strategies. ArXiv:1804.11283 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1804.11283
• Varab, D., & Schluter, N. (2020). DaNewsroom: A Large-scale Danish Summarisation Dataset. Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, 6731–6739. https://aclanthology.org/2020.lrec-1.831

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。