Dansumt5 Large

🚀 mT5-large 針對新聞文章摘要任務微調 ✏️🧾

本項目基於 Google 的 mT5 模型，專門針對摘要生成下游任務進行了優化。該模型可有效處理丹麥語新聞文章的抽象摘要生成任務。

📚 詳細文檔

模型概述

此倉庫包含一個用於丹麥語新聞文章抽象摘要生成的模型。該摘要生成器基於特定語言的 mT5-large 模型構建。

模型使用 DaNewsroom 數據集（Varab & Schluter, 2020）的抽象子集進行微調，微調依據了 Newsroom（Grusky et al., 2019）中採用的分箱密度類別。

引用信息

• Grusky, M., Naaman, M., & Artzi, Y. (2018). Newsroom: A Dataset of 1.3 Million Summaries with Diverse Extractive Strategies. ArXiv:1804.11283 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1804.11283
• Varab, D., & Schluter, N. (2020). DaNewsroom: A Large-scale Danish Summarisation Dataset. Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, 6731–6739. https://aclanthology.org/2020.lrec-1.831

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。