AIbase
JA
ホーム
Dansumt5 Large
D

Dansumt5 Large

Danish-summarisationによって開発
mT5-largeアーキテクチャに基づくデンマーク語ニュース要約モデルで、DaNewsroomデータセットを使用してトレーニングされ、デンマーク語ニュース記事の抽象的要約生成に特化しています。
テキスト生成
Transformers
 その他オープンソースライセンス:Apache-2.0#デンマーク語ニュース要約#抽象的要約生成#mT5-largeアーキテクチャ
ダウンロード数 20
リリース時間 : 4/10/2023

モデル概要

このモデルはGoogleのmT5アーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、デンマーク語ニュース記事に特化して最適化されており、高品質な抽象的要約を生成できます。

モデル特徴

デンマーク語ニュース要約の最適化
デンマーク語ニュース記事に特化してトレーニングおよび最適化されており、ニューススタイルに合った要約を生成できます。
抽象的要約生成
単純な抽出型要約ではなく、抽象的要約を生成でき、より自然な要約内容を提供します。
大規模データセットでのトレーニング
DaNewsroomデータセットを使用してトレーニングされており、このデータセットには多数のデンマーク語ニュース記事とその要約が含まれています。

モデル能力

デンマーク語テキスト理解
ニュース記事要約生成
抽象的なテキスト要約

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動要約
デンマーク語ニュースサイトの記事自動要約生成
読者の読解効率向上、ニュースの要点を素早く把握
ニュースアグリゲーションプラットフォーム
ニュースアグリゲーションアプリでデンマーク語ニュースの簡潔な要約を生成
ユーザーが複数のニュース内容を素早く閲覧するのに役立つ
コンテンツ分析
ニュースコンテンツ分析
大量のデンマーク語ニュースを要約し、後の分析を容易にする
ニュースコンテンツ分析の効率向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase