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Bart Large Cnn Samsum

由AdamCodd開發
基於BART-large架構微調的對話摘要生成模型,在SAMSum數據集上訓練
下載量 18
發布時間 : 10/4/2023

模型概述

該模型是基於SAMSum對話數據集微調的BART-large-cnn版本,專門用於從對話文本生成高質量的摘要。

模型特點

高質量對話摘要
在SAMSum人類標註對話數據集上微調,能夠生成準確的對話摘要
基於BART-large架構
採用強大的BART-large預訓練模型作為基礎,具有優秀的序列到序列能力
優化訓練參數
使用精心調整的超參數進行訓練,包括3e-05的學習率和線性學習率調度

模型能力

對話摘要生成
文本壓縮
關鍵信息提取

使用案例

對話分析
客服對話摘要
自動生成客服對話的要點摘要
ROUGE-1得分43.6283
會議記錄摘要
從會議對話中提取關鍵決策和行動項
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