Bart Large Cnn Samsum

🚀 bart-large-cnn-samsum

このモデルは、samsumデータセット上でfacebook/bart-large-cnnをファインチューニングしたバージョンです。評価セットで以下の結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使った要約の基本的な使い方は以下の通りです。

from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="AdamCodd/bart-large-cnn-samsum")

conversation = '''Emily: Hey Alex, have you heard about the new restaurant that opened downtown?
Alex: No, I haven't. What's it called?
Emily: It's called "Savory Bites." They say it has the best pasta in town.
Alex: That sounds delicious. When are you thinking of checking it out?
Emily: How about this Saturday? We can make it a dinner date.
Alex: Sounds like a plan, Emily. I'm looking forward to it.                                       
'''
result = summarizer(conversation)
print(result)

📚 ドキュメント

モデルの評価結果

このモデルは評価セットで以下の結果を達成しています。

• Loss: 0.755
• Rouge1: 43.6283
• Rouge2: 19.3096
• Rougel: 41.2140
• Rougelsum: 37.2590

モデルの詳細情報

学習ハイパーパラメータ

学習時に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 4
• eval_batch_size: 4
• seed: 1270
• optimizer: AdamW with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 150
• num_epochs: 1

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.34.0
• Pytorch lightning 2.0.9
• Tokenizers 0.14.0

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

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