T5 Large Finetuned Qtsumm

🚀 QTSumm數據集

QTSumm是一個聚焦查詢的表格摘要數據集，由2023年EMNLP會議上發表的論文QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data提出。原始的GitHub倉庫為 https://github.com/yale-nlp/QTSumm。

🚀 快速開始

本項目主要圍繞QTSumm數據集展開，若你想了解更多相關信息，可查看GitHub倉庫：https://github.com/yale-nlp/QTSumm。

✨ 主要特性

• 聚焦查詢：QTSumm是一個聚焦查詢的表格摘要數據集。
• 模型微調：yale-nlp/t5-large-finetuned-qtsumm 模型基於T5架構，使用 t5-large 進行初始化，並在QTSumm數據集上進行了微調。

📚 詳細文檔

模型描述

yale-nlp/t5-large-finetuned-qtsumm（基於T5架構）使用 t5-large 進行初始化，並在QTSumm數據集上進行了微調。

使用方法

查看GitHub倉庫：https://github.com/yale-nlp/QTSumm

引用信息

@misc{zhao2023qtsumm,
      title={QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data}, 
      author={Yilun Zhao and Zhenting Qi and Linyong Nan and Boyu Mi and Yixin Liu and Weijin Zou and Simeng Han and Xiangru Tang and Yumo Xu and Arman Cohan and Dragomir Radev},
      year={2023},
      eprint={2305.14303},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。