T5 Large Finetuned Qtsumm

🚀 QTSummデータセット

QTSummは、2023年のEMNLP論文「QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data」で提案された、クエリに焦点を当てた表要約データセットです。元のGitHubリポジトリはhttps://github.com/yale-nlp/QTSummです。

✨ 主な機能

• タグ: table-to-text、summarization、long-form-question-answering
• データセット: yale-nlp/QTSumm

📚 ドキュメント

モデルの説明

yale-nlp/t5-large-finetuned-qtsumm（T5アーキテクチャに基づく）は、t5-largeで初期化され、QTSummデータセットでファインチューニングされています。

使用方法

GitHubリポジトリを確認してください: https://github.com/yale-nlp/QTSumm

参考文献

@misc{zhao2023qtsumm,
      title={QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data}, 
      author={Yilun Zhao and Zhenting Qi and Linyong Nan and Boyu Mi and Yixin Liu and Weijin Zou and Simeng Han and Xiangru Tang and Yumo Xu and Arman Cohan and Dragomir Radev},
      year={2023},
      eprint={2305.14303},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。