Med T5 Summ Ru

🚀 MedT5SummRu

MedT5SummRu 是一個用於俄語生物醫學文本摘要生成的 Seq2seq 模型，它基於特定模型微調而來，能有效處理相關文本的摘要任務，為生物醫學領域的信息提取提供了便利。

🚀 快速開始

該模型是用於俄語生物醫學文本抽象摘要的 Seq2seq 模型。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 模型類型：seq2seq
• 語言：俄語
• 微調基礎模型：IlyaGusev/rut5_base_sum_gazeta

標籤

• 摘要生成
• t5
• 醫學

評估指標

• bertscore
• bleu
• rougel
• rouge1
• rouge2

管道標籤

摘要生成

數據集

sacreemure/rmj_covid

小部件示例

• 示例標題：醫學文章
• 文本內容： 糖尿病（СД）是當代極為嚴峻的醫學社會問題。在大多數國家，糖尿病的患病率已超過 10% 的流行水平，且仍在持續上升。其中，2 型糖尿病患者佔糖尿病患者總數的 90% 以上。糖尿病對民眾健康和經濟產生的嚴重負面影響，在很大程度上與其併發症（即對組織、器官和系統的功能紊亂及破壞作用）有關。與糖尿病相關的疾病包括動脈高血壓（АГ）、缺血性心臟病（ИБС）、腦血管疾病（ЦВБ）、肥胖症、視網膜病變、腎病、下肢壞疽等。傳統觀點認為，糖尿病併發症的根源在於血管損傷。然而，也有觀點認為，至少在 2 型糖尿病中，最常見且最早出現的後果是神經系統受損，表現為糖尿病性腦脊髓病（ДЭМ）、糖尿病性自主神經病（ДАН）和糖尿病性周圍感覺運動性多發性神經病（ДПСМП）。這些病症既是獨立的臨床綜合徵，同時也是 2 型糖尿病相關其他疾病發展的預測指標和風險因素（如圖 1）。有數據顯示，亞臨床神經病在 2 型糖尿病發病 1 年後就會出現，部分患者甚至在發病前就已存在[1, 5, 8]。