Med T5 Summ Ru

🚀 MedT5SummRu

MedT5SummRuは、ロシア語の生物医学テキストの要約を行うためのSeq2seqモデルです。このモデルは、ロシア語の医学文献の要約を生成することで、医療関係者や研究者が情報を迅速に把握するのを支援します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ロシア語の生物医学テキストの要約を生成するために微調整されたSeq2seqモデルです。以下に、使用例を示します。

基本的な使用法

# コード例は原文書にないため、ここでは例示的なコードを示します
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model_name = "MedT5SummRu"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "原文のテキストをここに入力"
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(input_ids)
summary = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(summary)

✨ 主な機能

• ロシア語の生物医学テキストの要約生成
• Seq2seqアーキテクチャを使用した高度な要約能力

📚 ドキュメント

モデル詳細

Seq2seqモデルで、ロシア語の生物医学テキストの抽象的な要約を行います。

タグ

• summarization
• t5
• medicine

言語

• ru

評価指標

• bertscore
• bleu
• rougel
• rouge1
• rouge2

パイプラインタグ

summarization

データセット

sacreemure/rmj_covid

ウィジェット使用例

テキスト: 糖尿病（DM）は、現代社会における深刻な医療社会問題です。多くの国で、糖尿病の有病率は10％を超える流行レベルに達し、増加傾向が続いています。このうち、2型糖尿病患者が90％以上を占めています。糖尿病が国民の健康と経済に与える極めて悪影響は、その合併症（組織、臓器、システムへの機能的な崩壊と破壊的な影響を指す）に大きく関連しています。糖尿病に関連する疾患には、高血圧（AH）、虚血性心疾患（IHD）、脳血管疾患（CVD）、肥満、網膜症、腎症、下肢壊疽などがあります。従来、糖尿病の合併症の根本原因は血管の損傷であると考えられていました。しかし、少なくとも2型糖尿病の最も頻繁で初期の結果は、糖尿病性脳脊髄症（DEM）、糖尿病性自律神経障害（DAN）、糖尿病性末梢感覚運動多発神経障害（DPSMP）などの神経系の障害であるという見解もあります。これらは独立した臨床症候群でありながら、同時に2型糖尿病に関連する他の疾患の予測因子およびリスク因子ともなります（図1）。2型糖尿病の発症後1年ですでに亜臨床的な神経障害が出現することが報告されており、一部の患者では発症前にも認められることがあります[1, 5, 8]。
例のタイトル: 医学論文

📄 ライセンス

原文書にライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されています。