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Xlm Roberta Comet Small
mMiniLM-L12xH384 XLM-R 是一個輕量化的多語言預訓練模型，基於 MiniLMv2 架構，通過關係蒸餾技術壓縮了傳統 XLM-RoBERTa 模型。
下載量 45
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是 XLM-RoBERTa 的輕量化版本，通過多頭自注意力關係蒸餾技術壓縮，適用於多語言自然語言處理任務。
模型特點
輕量化設計
相比傳統 XLM-RoBERTa 基礎版和大規模版更為輕量，適合資源受限環境
多語言支持
基於 XLM-R 架構，具備強大的多語言處理能力
關係蒸餾技術
採用 MiniLMv2 的多頭自注意力關係蒸餾方法，保持性能的同時減小模型規模
機器翻譯優化
使用 WMT 直接評估標註數據進行微調，特別適合機器翻譯相關任務
模型能力
多語言文本理解
跨語言表示學習
機器翻譯評估
文本分類
語義相似度計算
使用案例
機器翻譯
翻譯質量評估
利用微調後的模型評估機器翻譯結果的質量
在 WMT 數據集上表現良好
多語言預訓練
作為輕量級多語言預訓練模型用於下游任務
跨語言應用
跨語言信息檢索
用於不同語言文檔間的相似度計算和信息檢索
多語言文本分類
支持多種語言的文本分類任務
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