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Xlm Roberta Comet Small
mMiniLM-L12xH384 XLM-R は軽量化された多言語事前学習モデルで、MiniLMv2アーキテクチャに基づき、関係蒸留技術によって従来のXLM-RoBERTaモデルを圧縮したものです。
ダウンロード数 45
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTaの軽量化バージョンで、多頭自己注意関係蒸留技術による圧縮が施されており、多言語自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
軽量化設計
従来のXLM-RoBERTa基本版や大規模版と比べて軽量で、リソースが限られた環境に適している
多言語サポート
XLM-Rアーキテクチャに基づき、強力な多言語処理能力を備えている
関係蒸留技術
MiniLMv2の多頭自己注意関係蒸留手法を採用し、性能を維持しながらモデル規模を縮小
機械翻訳最適化
WMTの直接評価アノテーションデータを使用して微調整されており、機械翻訳関連タスクに特に適している
モデル能力
多言語テキスト理解
言語間表現学習
機械翻訳評価
テキスト分類
意味的類似度計算
使用事例
機械翻訳
翻訳品質評価
微調整済みモデルを利用して機械翻訳結果の品質を評価
WMTデータセットで良好なパフォーマンス
多言語事前学習
軽量な多言語事前学習モデルとして下流タスクに使用
言語間アプリケーション
言語間情報検索
異なる言語間のドキュメント類似度計算や情報検索に使用
多言語テキスト分類
複数言語のテキスト分類タスクをサポート
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