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Roberta Swedish Scandi
模型概述
這是一個基於RoBERTa架構的瑞典語預訓練模型，主要用於自然語言處理任務，如文本分類、命名實體識別等。
模型特點
基於MC4數據集訓練
使用大規模的瑞典語MC4數據集進行訓練，覆蓋廣泛的瑞典語文本。
RoBERTa架構
採用RoBERTa架構，優化了BERT模型的訓練過程，提升了模型性能。
模型能力
文本分類
命名實體識別
文本生成
語言理解
使用案例
自然語言處理
文本分類
對瑞典語文本進行分類，如情感分析、主題分類等。
命名實體識別
識別瑞典語文本中的命名實體，如人名、地名、組織名等。
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