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Roberta Swedish Scandi
MC4データセットでトレーニングされたスウェーデン語RoBERTaモデル、性能はまだ評価待ちです。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはRoBERTaアーキテクチャに基づくスウェーデン語事前学習モデルで、テキスト分類、固有表現認識などの自然言語処理タスクに主に使用されます。
モデル特徴
MC4データセットでトレーニング
大規模なスウェーデン語MC4データセットを使用してトレーニングされ、広範なスウェーデン語テキストをカバーしています。
RoBERTaアーキテクチャ
RoBERTaアーキテクチャを採用し、BERTモデルのトレーニングプロセスを最適化し、モデル性能を向上させました。
モデル能力
テキスト分類
固有表現認識
テキスト生成
言語理解
使用事例
自然言語処理
テキスト分類
スウェーデン語テキストを分類します。感情分析、トピック分類など。
固有表現認識
スウェーデン語テキスト中の固有表現（人名、地名、組織名など）を識別します。
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