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Tapas Medium

由google開發
基於Transformer架構的表格問答模型,通過自監督方式在英文維基百科表格及關聯文本上預訓練
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

TAPAS是一種專門處理表格數據的BERT類模型,能夠理解表格結構並回答相關問題,支持表格內容蘊含判斷等任務

模型特點

表格結構理解
能夠處理扁平化的表格數據結構,理解行列關係和單元格內容
雙目標預訓練
結合掩碼語言建模(MLM)和中間預訓練,增強表格數值推理能力
位置嵌入選項
提供相對位置嵌入(默認)和絕對位置嵌入兩種版本

模型能力

表格數據理解
表格問答
表格內容蘊含判斷
表格-文本聯合表徵學習

使用案例

智能文檔處理
財務報表分析
從財務報表中提取特定問題的答案
知識問答
維基百科表格問答
回答基於維基百科表格內容的問題
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