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弱監督預訓練

# 弱監督預訓練

Wspalign Mbert Base
WSPAlign是一個基於大規模弱監督跨度預測的詞對齊預訓練模型，支持多種語言之間的詞對齊任務。
機器翻譯 Transformers 支持多種語言
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qiyuw
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Wspalign Xlm Base
WSPAlign是一個基於大規模弱監督跨度預測的詞語對齊預訓練模型，支持多種語言對的詞語對齊任務。
機器翻譯 Transformers 支持多種語言
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qiyuw
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Tapas Base Finetuned Wtq
Apache-2.0
TAPAS是一個基於Transformer的表格問答模型，通過自監督學習在維基百科表格數據上預訓練，並在WTQ等數據集上微調。
問答系統 Transformers 英語
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google
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Tapas Base Finetuned Wikisql Supervised
Apache-2.0
TAPAS是基於BERT的Transformer模型，專為表格問答任務設計，通過自監督方式在維基百科英文表格數據上預訓練，支持弱監督表格解析。
問答系統 Transformers 英語
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737
9
Tapas Tiny Finetuned Wtq
Apache-2.0
TAPAS是一個針對表格問答任務優化的微型Transformer模型，通過中間預訓練和多數據集鏈式微調實現表格理解能力
問答系統 Transformers 英語
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1,894
1
Tapas Base
Apache-2.0
基於BERT架構的表格理解模型，通過自監督方式在維基百科表格數據上預訓練，支持表格問答和陳述驗證任務
大型語言模型 Transformers 英語
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2,457
7
Tapas Medium
Apache-2.0
基於Transformer架構的表格問答模型，通過自監督方式在英文維基百科表格及關聯文本上預訓練
大型語言模型 Transformers 英語
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Tapas Mini
Apache-2.0
TAPAS是基於Transformer架構的BERT類模型，專為處理表格數據及相關文本設計，通過自監督方式在維基百科表格數據上預訓練。
大型語言模型 Transformers 英語
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Tapas Large Finetuned Tabfact
Apache-2.0
TAPAS是一個基於BERT的Transformer模型，專門用於處理表格數據，通過自監督學習在維基百科英文表格上預訓練，並在TabFact數據集上微調，用於驗證句子是否被表格內容支持或反駁。
大型語言模型 Transformers 英語
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3,806
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Tapas Base Finetuned Sqa
Apache-2.0
基於BERT架構的表格問答模型，通過中間預訓練增強數值推理能力，在SQA數據集上微調完成
問答系統 Transformers 英語
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