Kobart Base V1

🚀 KoBART-base-v1

KoBART-base-v1是基於BART架構的預訓練模型，可用於自然語言處理相關任務，如文本生成、摘要提取等，為韓語自然語言處理提供了強大的基礎能力。

🚀 快速開始

你可以按照以下代碼示例快速加載KoBART-base-v1模型。

from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartModel

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')
model = BartModel.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartModel

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')
model = BartModel.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')

高級用法

# 這裡可以根據實際的高級使用場景進行補充說明
# 例如，使用模型進行文本生成等操作
from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartForConditionalGeneration

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')

input_text = "這是一個輸入文本示例"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(input_ids)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。