Kobart Base V1

🚀 KoBART-base-v1

KoBART-base-v1は、BARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルです。自然言語処理関連のタスク、例えばテキスト生成や要約抽出などに使用でき、韓国語の自然言語処理に強力な基礎能力を提供します。

🚀 クイックスタート

以下のコード例に従って、KoBART-base-v1モデルをすばやくロードすることができます。

from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartModel

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')
model = BartModel.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartModel

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')
model = BartModel.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')

高度な使用法

# ここでは、実際の高度な使用シナリオに応じた説明を追加できます。
# 例えば、モデルを使用したテキスト生成などの操作です。
from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartForConditionalGeneration

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained('gogamza/kobart-base-v1')

input_text = "これは入力テキストの例です"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(input_ids)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスを採用しています。