A

Arabic Ner

由hatmimoha開發
基於預訓練BERT模型的阿拉伯語命名實體識別模型,可識別8種實體類型。
下載量 45.56k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型基於arabic-bert-base預訓練模型,專門用於阿拉伯語的命名實體識別任務,能夠識別人物、組織機構、地點等多種實體類型。

模型特點

多類別實體識別
能夠識別8種不同類型的命名實體,包括人物、組織機構、地點等。
高準確率
在驗證集上F1值達到87%,表現優異。
大規模訓練數據
使用37.8萬個詞符(1.4萬句)的人工標註數據進行訓練。

模型能力

阿拉伯語文本處理
命名實體識別
多類別實體分類

使用案例

新聞分析
新聞人物識別
從阿拉伯語新聞中識別重要人物姓名
準確識別如'納比赫·貝里'等政治人物
組織機構提取
識別新聞中提到的組織機構
成功識別'世界銀行'、'歐盟'等機構
地理信息提取
地點識別
從文本中提取地理位置信息
準確識別如'雅典'、'薩基茲島'等地名
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase