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Codebert Base Finetuned Stackoverflow Ner
模型概述
該模型主要用於識別編程相關文本中的命名實體，如編程語言、平臺、數據結構等。
模型特點
高準確率
在評估中達到了94.31%的準確率。
編程領域優化
專門針對編程相關文本進行了優化，能夠識別技術術語和編程概念。
基於Codebert
利用Codebert的強大預訓練能力，在編程語言理解方面表現優異。
模型能力
識別編程語言
識別平臺名稱
識別數據結構
識別技術術語
使用案例
代碼註釋分析
自動代碼文檔生成
從代碼註釋中提取關鍵實體信息，自動生成文檔。
提高文檔生成效率和準確性
技術論壇分析
技術問題分類
識別用戶提問中提到的技術棧和問題類型。
便於問題分類和專家匹配
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