Codeswitch Hineng Pos Lince

🚀 印英代碼切換詞性標註模型 - LinCE

本項目提供了一個預訓練模型，專門用於對印地語 - 英語代碼混合數據進行詞性標註。該模型使用了來自 LinCE 的數據集進行訓練。此模型在以下倉庫中進行訓練：https://github.com/sagorbrur/codeswitch。

🚀 快速開始

安裝 codeswitch

pip install codeswitch

✨ 主要特性

本模型可對印地語 - 英語代碼混合數據進行詞性標註，提供了兩種使用方法，滿足不同場景需求。

📦 安裝指南

使用以下命令安裝 codeswitch：

pip install codeswitch

💻 使用示例

基礎用法

使用 transformers 庫進行詞性標註：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sagorsarker/codeswitch-hineng-pos-lince")

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("sagorsarker/codeswitch-hineng-pos-lince")
pos_model = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer)

pos_model("put any hindi english code-mixed sentence")

高級用法

使用 codeswitch 庫進行詞性標註：

from codeswitch.codeswitch import POS
pos = POS('hin-eng')
text = "" # your mixed sentence 
result = pos.tag(text)
print(result)

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。