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Lt Core News Lg
模型概述
基於UD Lithuanian ALKSNIS語料庫訓練的立陶宛語大模型，支持完整的自然語言處理流程，包括詞性標註、依存句法分析、命名實體識別等任務
模型特點
完整NLP流程
提供從分詞到命名實體識別的完整處理流程，包含8個處理組件
CPU優化
專門針對CPU使用場景進行優化，適合資源受限環境
高質量詞向量
包含500,000個預訓練詞向量，覆蓋廣泛詞彙
多任務支持
同時支持詞性標註、依存分析、命名實體識別等多項NLP任務
模型能力
分詞
詞性標註
依存句法分析
命名實體識別
詞形還原
形態分析
句子邊界檢測
使用案例
文本分析
立陶宛語文本處理
處理和分析立陶宛語文本內容
可準確識別詞性、句法關係和命名實體
信息提取
實體識別
從立陶宛語文本中提取人名、地名等實體信息
F1值達到0.79
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98