%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
TW
Ro Core News Sm
模型概述
這是一個spaCy提供的羅馬尼亞語小型處理流程，包含完整的NLP處理組件，適用於羅馬尼亞語文本的基礎分析任務。
模型特點
CPU優化
專門針對CPU使用場景優化，適合資源受限的環境
完整NLP流程
包含從分詞到命名實體識別的完整處理流程
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到95.58%
多任務學習
單一模型同時處理多種NLP任務
模型能力
分詞
詞性標註
依存句法分析
命名實體識別
詞形還原
句子分割
使用案例
文本分析
羅馬尼亞語文本處理
對羅馬尼亞語文本進行基礎NLP處理
可獲取分詞、詞性標註、依存關係等語言學信息
信息提取
命名實體識別
從羅馬尼亞語文本中識別人名、地名、組織名等實體
F1值達到71.34%
🚀 ro_core_news_sm
ro_core_news_sm 是一個針對羅馬尼亞語優化的自然語言處理管道，專為 CPU 設計。它能高效執行多種任務，如詞性標註、命名實體識別等，為羅馬尼亞語的文本分析提供了強大支持。
🚀 快速開始
詳情請見：https://spacy.io/models/ro#ro_core_news_sm
📚 詳細文檔
模型信息
| 屬性 | 詳情 |
|---|---|
| 模型名稱 | ro_core_news_sm |
| 版本 | 3.7.0 |
| spaCy 版本要求 | >=3.7.0,<3.8.0 |
| 默認管道 | tok2vec, tagger, parser, lemmatizer, attribute_ruler, ner |
| 組件 | tok2vec, tagger, parser, lemmatizer, senter, attribute_ruler, ner |
| 向量 | 0 個鍵，0 個唯一向量（0 維） |
| 來源 | UD Romanian RRT v2.8 (Barbu Mititelu, Verginica; Irimia, Elena; Perez, Cenel - Augusto; Ion, Radu; Simionescu, Radu; Popel, Martin) RONEC - the Romanian Named Entity Corpus (ca9ce460) (Dumitrescu, Stefan Daniel; Avram, Andrei - Marius; Morogan, Luciana; Toma; Stefan) |
| 許可證 | CC BY - SA 4.0 |
| 作者 | Explosion |
標籤方案
查看標籤方案（3 個組件共 540 個標籤）
| 組件 | 標籤 |
|---|---|
tagger |
ARROW, Af, Afcfp-n, Afcfson, Afcfsrn, Afcmpoy, Afcms-n, Afp, Afp-p-n, Afp-poy, Afp-srn, Afpf--n, Afpfp-n, Afpfp-ny, Afpfpoy, Afpfpry, Afpfson, Afpfsoy, Afpfsrn, Afpfsry, Afpm--n, Afpmp-n, Afpmpoy, Afpmpry, Afpms-n, Afpmsoy, Afpmsry, Afsfp-n, Afsfsrn, BULLET, COLON, COMMA, Ccssp, Ccsspy, Crssp, Csssp, Cssspy, DASH, DBLQ, Dd3-po---e, Dd3-po---o, Dd3fpo, Dd3fpr, Dd3fpr---e, Dd3fpr---o, Dd3fpr--y, Dd3fso, Dd3fso---e, Dd3fsr, Dd3fsr---e, Dd3fsr---o, Dd3fsr--yo, Dd3mpo, Dd3mpr, Dd3mpr---e, Dd3mpr---o, Dd3mso---e, Dd3msr, Dd3msr---e, Dd3msr---o, Dd3msr--yo, Dh1ms, Dh3fp, Dh3fso, Dh3fsr, Dh3mp, Dh3ms, Di3, Di3-----y, Di3--r---e, Di3-po, Di3-po---e, Di3-sr, Di3-sr---e, Di3-sr--y, Di3fp, Di3fpr, Di3fpr---e, Di3fso, Di3fso---e, Di3fsr, Di3fsr---e, Di3mp, Di3mpr, Di3mpr---e, Di3ms, Di3ms----e, Di3mso---e, Di3msr, Di3msr---e, Ds1fp-p, Ds1fp-s, Ds1fsop, Ds1fsos, Ds1fsrp, Ds1fsrs, Ds1fsrs-y, Ds1mp-p, Ds1mp-s, Ds1ms-p, Ds1ms-s, Ds1msrs-y, Ds2---s, Ds2fp-p, Ds2fp-s, Ds2fsrp, Ds2fsrs, Ds2mp-p, Ds2mp-s, Ds2ms-p, Ds2ms-s, Ds3---p, Ds3---s, Ds3---sy, Ds3fp-s, Ds3fsos, Ds3fsrs, Ds3mp-s, Ds3ms-s, Dw3--r---e, Dw3-po---e, Dw3fpr, Dw3fso---e, Dw3fsr, Dw3mpr, Dw3mso---e, Dw3msr, Dz3fsr---e, Dz3mso---e, Dz3msr---e, EQUAL, EXCL, EXCLHELLIP, GE, GT, HELLIP, I, LCURL, LPAR, LSQR, LT, M, Mc-p-d, Mc-p-l, Mc-s-b, Mc-s-d, Mc-s-l, Mcfp-l, Mcfp-ln, Mcfprln, Mcfprly, Mcfsoln, Mcfsrl, Mcfsrln, Mcfsrly, Mcmp-l, Mcms-ln, Mcmsrl, Mcmsrln, Mcmsrly, Mffprln, Mffsrln, Mlfpo, Mlfpr, Mlmpr, Mo---l, Mo---ln, Mo-s-r, Mofp-ln, Mofpoly, Mofprly, Mofs-l, Mofsoln, Mofsoly, Mofsrln, Mofsrly, Mompoly, Momprly, Moms-l, Moms-ln, Momsoly, Momsrly, Nc, Nc---n, Ncf--n, Ncfp-n, Ncfpoy, Ncfpry, Ncfs-n, Ncfson, Ncfsoy, Ncfsrn, Ncfsry, Ncfsryy, Ncfsvy, Ncm--n, Ncmp-n, Ncmpoy, Ncmpry, Ncms-n, Ncms-ny, Ncms-y, Ncmsoy, Ncmsrn, Ncmsry, Ncmsryy, Ncmsvn, Ncmsvy, Np, Npfson, Npfsoy, Npfsrn, Npfsry, Npmpoy, Npmpry, Npms-n, Npmsoy, Npmsry, PERCENT, PERIOD, PLUS, PLUSMINUS, Pd3-po, Pd3fpr, Pd3fso, Pd3fsr, Pd3mpo, Pd3mpr, Pd3mpr--y, Pd3mso, Pd3msr, Pi3--r, Pi3-po, Pi3-so, Pi3-sr, Pi3fpr, Pi3fso, Pi3fsr, Pi3mpr, Pi3mso, Pi3msr, Pi3msr--y, Pp1-pa--------w, Pp1-pa--y-----w, Pp1-pd--------s, Pp1-pd--------w, Pp1-pd--y-----w, Pp1-pr--------s, Pp1-sa--------s, Pp1-sa--------w, Pp1-sa--y-----w, Pp1-sd--------s, Pp1-sd--------w, Pp1-sd--y-----w, Pp1-sn--------s, Pp2-----------s, Pp2-pa--------w, Pp2-pa--y-----w, Pp2-pd--------w, Pp2-pd--y-----w, Pp2-pr--------s, Pp2-sa--------s, Pp2-sa--------w, Pp2-sa--y-----w, Pp2-sd--------s, Pp2-sd--------w, Pp2-sd--y-----w, Pp2-sn--------s, Pp2-so--------s, Pp2-sr--------s, Pp3-p---------s, Pp3-pd--------w, Pp3-pd--y-----w, Pp3-po--------s, Pp3-sd--------w, Pp3-sd--y-----w, Pp3-so--------s, Pp3fpa--------w, Pp3fpa--y-----w, Pp3fpr--------s, Pp3fs---------s, Pp3fsa--------w, Pp3fsa--y-----w, Pp3fso--------s, Pp3fsr--------s, Pp3fsr--y-----s, Pp3mpa--------w, Pp3mpa--y-----w, Pp3mpr--------s, Pp3ms---------s, Pp3msa--------w, Pp3msa--y-----w, Pp3mso--------s, Pp3msr--------s, Pp3msr--y-----s, Ps1fp-s, Ps1fsrp, Ps1fsrs, Ps1mp-p, Ps1ms-p, Ps2fp-s, Ps2fsrp, Ps2fsrs, Ps3---p, Ps3---s, Ps3fp-s, Ps3fsrs, Ps3mp-s, Ps3ms-s, Pw3--r, Pw3-po, Pw3-so, Pw3fpr, Pw3fso, Pw3mpr, Pw3mso, Px3--a--------s, Px3--a--------w, Px3--a--y-----w, Px3--d--------w, Px3--d--y-----w, Pz3-sr, Pz3fsr, QUEST, QUOT, Qf, Qn, Qs, Qs-y, Qz, Qz-y, RCURL, RPAR, RSQR, Rc, Rgp, Rgpy, Rgs, Rp, Rw, Rw-y, Rz, SCOLON, SLASH, STAR, Sp, Spsa, Spsay, Spsd, Spsg, Td-po, Tdfpr, Tdfso, Tdfsr, Tdmpr, Tdmso, Tdmsr, Tf-so, Tffpoy, Tffpry, Tffs-y, Tfmpoy, Tfms-y, Tfmsoy, Tfmsry, Ti-po, Tifp-y, Tifso, Tifsr, Timso, Timsr, Tsfp, Tsfs, Tsmp, Tsms, UNDERSC, Va--1, Va--1-----y, Va--1p, Va--1s, Va--1s----y, Va--2p, Va--2p----y, Va--2s, Va--2s----y, Va--3, Va--3-----y, Va--3p, Va--3p----y, Va--3s, Va--3s----y, Vag, Vag-------y, Vaii1, Vaii2s, Vaii3p, Vaii3s, Vail3p, Vail3s, Vaip1p, Vaip1s, Vaip2p, Vaip2s, Vaip3p, Vaip3p----y, Vaip3s, Vaip3s----y, Vais3p, Vais3s, Vam-2s, Vanp, Vap--sm, Vasp1p, Vasp1s, Vasp2p, Vasp2s, Vasp3, Vmg, Vmg-------y, Vmii1, Vmii1-----y, Vmii2p, Vmii2s, Vmii3p, Vmii3p----y, Vmii3s, Vmii3s----y, Vmil1, Vmil1p, Vmil2s, Vmil3p, Vmil3p----y, Vmil3s, Vmil3s----y, Vmip1p, Vmip1p----y, Vmip1s, Vmip1s----y, Vmip2p, Vmip2s, Vmip2s----y, Vmip3, Vmip3-----y, Vmip3p, Vmip3s, Vmip3s----y, Vmis1p, Vmis1s, Vmis3p, Vmis3p----y, Vmis3s, Vmis3s----y, Vmm-2p, Vmm-2s, Vmnp, Vmnp------y, Vmp--pf, Vmp--pm, Vmp--sf, Vmp--sm, Vmp--sm---y, Vmsp1p, Vmsp2p, Vmsp2s, Vmsp3, Vmsp3-----y, X, Y, Ya, Yn, Ynfsoy, Ynfsry, Ynmsoy, Ynmsry, Yp, Yp,Yn, Yp-sr, Yr, _SP |
parser |
ROOT, acl, advcl, advcl:tcl, advmod, advmod:tmod, amod, appos, aux, aux:pass, case, cc, cc:preconj, ccomp, ccomp:pmod, compound, conj, cop, csubj, csubj:pass, dep, det, expl, expl:impers, expl:pass, expl:poss, expl:pv, fixed, flat, goeswith, iobj, mark, nmod, nmod:tmod, nsubj, nsubj:pass, nummod, obj, obl, obl:agent, obl:pmod, orphan, parataxis, punct, vocative, xcomp |
ner |
DATETIME, EVENT, FACILITY, GPE, LANGUAGE, LOC, MONEY, NAT_REL_POL, NUMERIC_VALUE, ORDINAL, ORGANIZATION, PERIOD, PERSON, PRODUCT, QUANTITY, WORK_OF_ART |
準確率
| 類型 | 分數 |
|---|---|
TOKEN_ACC |
99.80 |
TOKEN_P |
99.67 |
TOKEN_R |
99.57 |
TOKEN_F |
99.59 |
TAG_ACC |
95.58 |
SENTS_P |
96.01 |
SENTS_R |
96.01 |
SENTS_F |
96.01 |
DEP_UAS |
87.15 |
DEP_LAS |
81.29 |
LEMMA_ACC |
95.05 |
POS_ACC |
92.83 |
MORPH_ACC |
94.05 |
MORPH_MICRO_P |
98.20 |
MORPH_MICRO_R |
95.20 |
MORPH_MICRO_F |
96.43 |
ENTS_P |
72.33 |
ENTS_R |
70.38 |
ENTS_F |
71.34 |
📄 許可證
本項目採用 CC BY - SA 4.0 許可證。
Indonesian Roberta Base Posp Tagger
MIT
這是一個基於印尼語RoBERTa模型微調的詞性標註模型，在indonlu數據集上訓練，用於印尼語文本的詞性標註任務。
序列標註
Transformers 其他
Transformers 其他I
w11wo
2.2M
7
Bert Base NER
MIT
基於BERT微調的命名實體識別模型，可識別四類實體：地點(LOC)、組織機構(ORG)、人名(PER)和雜項(MISC)
序列標註 英語
B
dslim
1.8M
592
Deid Roberta I2b2
MIT
該模型是基於RoBERTa微調的序列標註模型，用於識別和移除醫療記錄中的受保護健康信息(PHI/PII)。
序列標註 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言D
obi
1.1M
33
Ner English Fast
Flair自帶的英文快速4類命名實體識別模型，基於Flair嵌入和LSTM-CRF架構，在CoNLL-03數據集上達到92.92的F1分數。
序列標註
PyTorch 英語
PyTorch 英語N
flair
978.01k
24
French Camembert Postag Model
基於Camembert-base的法語詞性標註模型，使用free-french-treebank數據集訓練
序列標註 Transformers 法語
Transformers 法語F
gilf
950.03k
9
Xlm Roberta Large Ner Spanish
基於XLM-Roberta-large架構微調的西班牙語命名實體識別模型，在CoNLL-2002數據集上表現優異。
序列標註 Transformers 西班牙語
Transformers 西班牙語X
MMG
767.35k
29
Nusabert Ner V1.3
MIT
基於NusaBert-v1.3在印尼語NER任務上微調的命名實體識別模型
序列標註 Transformers 其他
Transformers 其他N
cahya
759.09k
3
Ner English Large
Flair框架內置的英文4類大型NER模型，基於文檔級XLM-R嵌入和FLERT技術，在CoNLL-03數據集上F1分數達94.36。
序列標註 PyTorch 英語
PyTorch 英語N
flair
749.04k
44
Punctuate All
MIT
基於xlm-roberta-base微調的多語言標點符號預測模型，支持12種歐洲語言的標點符號自動補全
序列標註 Transformers
TransformersP
kredor
728.70k
20
Xlm Roberta Ner Japanese
MIT
基於xlm-roberta-base微調的日語命名實體識別模型
序列標註 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言X
tsmatz
630.71k
25
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98