Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Gd

🚀 XLM-RoBERTa基礎通用依存關係v2.8詞性標註：蘇格蘭蓋爾語

本模型是我們名為《充分利用跨語言遷移：來自超100種語言詞性標註的證據》論文的一部分。查看Space獲取更多詳情。

🚀 快速開始

本模型可用於詞性標註和標記分類任務，基於transformers庫，在Universal Dependencies v2.8數據集上進行訓練。

✨ 主要特性

• 多語言支持：可處理多種語言的詞性標註任務。
• 高準確率：在多種語言測試中展現出較高的準確率。

📦 安裝指南

暫未提供安裝步驟，可參考transformers庫的官方安裝說明。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-gd")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-gd")

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

該模型在多種語言上的測試準確率如下：

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。